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据科学与大数据技术人才培养方案强化以应用型人才培养为导向的学科专业建设，科学与大数据技术的专业课程体系的模块总体可分为大数据技术、大数据分析两个细分领域，并引入民办学历在线教育、混合式学习等多种新的教育教学模式，
大数据技术以前沿性、产业化为特征。在高校开设大数据专业，便要考虑如何将其与产业紧密结合。对于这一点“无论是从产业视角还是技术视角，都需要将学校跟产业紧密结合，这样才能及时把产业里最新的技术、最新对行业的理解，以及他们对人才的最新需求，真正带回到学校里面。”大数据专业与多个基础学科都有紧密联系，对大数据人才的培养则要根据这一特征整合资源，最大效度地优化校企合作模式。“新的专业不是凭空建立的，它一定是在原有学科基础上发展起来的，而这些基础学科在高校里已经有了一定的积淀。了解这些信息，北京经济技术研修学院国家承认吗？
比如大数据专业，与计算机学科、数据库学科、统计学科等等都有相当深厚的联系。”管刚指出，优化合作模式就是要将学校本身的优势与企业能带来的资源有机结合，在资源整合基础上实现产教融合。
校企合作、产教融合，一直是备受关注的热点话题。然而，真正做到融合却不是易事。学校和企业的天然差异为校企合作带来重重困难。陈滢指出了校企合作在体制机制方面的难点：“虽然相关政策鼓励企业进入学校，但是企业是要生存的，是以盈利为目的的。企业的盈利性和教育的公益性是有冲突的，但我们现在体制机制并没有很好地解决这种矛盾。”
“学校和企业在人才培养需求上有冲突。企业希望立足自身企业生态培养针对性专一性的人才，而学校则希望在更加开放的生态中培养多样化的人才。”管刚补充道。为了克服校企合作的天然壁垒， 要真正在产教融合的基础上实现大数据专业的共建，则需要将双主体运作落到实处，即充分发挥校企双发的主体性、能动性，在产学融合２．０模式下实现双赢。
数据的工具性决定了大数据专业的应用性，对大数据人才的培养则直接指向了实用型。促进高校更加有效地实现应用型转向，校企合作是必由之路。在大数据人才培养方面。
在新的技术面前，在新的背景下，全面洞察提供数据的掌控能力，实现创新与民办教育的融合性发展。
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